Analyse des sentiments

Analyse des sentiments par l'IA

Repérez instantanément la satisfaction, la frustration ou la confusion dans les conversations clients. Déclenchez une escalade avant que les problèmes ne s'aggravent, transformez les clients satisfaits en ambassadeurs, et managez votre équipe avec des données concrètes.

La même couche d'analyse des sentiments sur chaque canal

Chat web, WhatsApp, Instagram, e-mail — l'analyse des sentiments s'applique à chaque message, quel que soit le canal.

Détection des sentiments en temps réel

L'IA classe chaque message comme positif, neutre ou négatif. Les plaintes, la frustration et la colère sont signalées instantanément — les agents voient l'alerte avant même de répondre.

Voir les détails

Identifiez l'insatisfaction dès les premiers signes

Les conversations à sentiment négatif sont automatiquement priorisées et les responsables sont notifiés. Intervenez avant de perdre un client mécontent.

En savoir plus

Évaluation de la performance des agents

Quel agent clôture quelles conversations avec quel sentiment ? Vos évaluations de performance cessent d'être une intuition subjective pour devenir des données objectives et concrètes.

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Tendances NPS et satisfaction client

Le Net Promoter Score, la satisfaction client et les tendances des sentiments sont disponibles dans un tableau de bord prêt à l'emploi. Les tendances négatives deviennent des signaux précoces, les positives sont célébrées.

Essayer maintenant

Déclencheurs d'escalade automatiques

Lorsqu'un seuil de sentiment est franchi (par ex. 3 messages négatifs consécutifs), une automatisation se déclenche : notification du responsable, réaffectation à un expert ou escalade VIP.

Commencer

Identifiez instantanément les conversations négatives

Pilotez la satisfaction client avec des données, sans approximations

FAQ

FAQ sur l'analyse des sentiments

Consultez notre page de documentation pour explorer chaque fonctionnalité en détail.

En savoir plus

La détection des sentiments par IA fonctionne en turc, anglais, allemand, français, espagnol, arabe, russe et bien d'autres — parfaitement adapté aux bases clients multilingues.